Comment utiliser les outils de l’intelligence artificielle dans l’enseignement

Contexte

Dans un monde où l'intelligence artificielle (IA) transforme l'éducation, savoir interagir
efficacement avec les outils IA est une compétence essentielle pour les enseignants, formateurs
et éducateurs. Ce cours, axé sur l'ingénierie de prompts, enseigne comment concevoir des
instructions claires et précises pour exploiter pleinement le potentiel des modèles d'IA
générative, tels que ceux utilisés pour créer du contenu éducatif, concevoir des plans de cours,
ou faciliter l'apprentissage personnalisé. En maîtrisant l'art de formuler des prompts, les
éducateurs peuvent intégrer l'IA dans leurs pratiques pédagogiques pour améliorer
l'engagement des élèves, automatiser des tâches administratives et créer des ressources
éducatives innovantes.

Objectifs

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :
Comprendre le rôle des prompts dans l’interaction avec les outils d’IA générative.
Écrire des prompts clairs, spécifiques et créatifs pour obtenir des résultats éducatifs
optimaux.
Appliquer des frameworks de prompts (comme AIDA, PAS, SCAMPER) pour créer des
supports pédagogiques, des plans de cours et des activités d’apprentissage.
Utiliser des techniques avancées (Few-Shot, Chain-of-Thought, Tree-of-Thought) pour des
tâches éducatives complexes, comme l’analyse de textes ou la résolution de problèmes.
Identifier et éviter les erreurs courantes dans l’écriture de prompts.
Intégrer l’IA de manière éthique et responsable dans l’enseignement, en tenant compte des
biais, de la confidentialité et des considérations éthiques.

Public cible

Ce cours s’adresse aux :
Enseignants de tous niveaux (primaire, secondaire, supérieur).
Formateurs professionnels et éducateurs en milieu non scolaire.
Concepteurs pédagogiques souhaitant intégrer l’IA dans leurs programmes.
Toute personne intéressée par l’utilisation des outils IA pour améliorer l’enseignement
(niveau débutant à intermédiaire).
Aucune expérience préalable en IA n’est requise, mais une familiarité de base avec les outils
numériques est recommandée.

Conditions d’accès

Avoir un intérêt pour l’intégration des technologies IA dans l’enseignement.
Posséder des compétences de base en navigation web et en utilisation d’outils numériques.

Équipement requis

• Un ordinateur ou une tablette avec une connexion Internet stable.
• Un navigateur web moderne (Google Chrome, Firefox, Safari, etc.).
• Accès à des outils d’IA générative (par exemple, Grok, ChatGPT, ou Midjourney, selon lesactivités pratiques).
• Logiciels de bureautique de base (par exemple, Microsoft Word, Google Docs) pour rédiger
  et analyser des prompts.
• Casque ou haut-parleurs pour les vidéos pédagogiques.

Si la formation est en présentiel, un ordinateur sera mis à disposition — vous n’avez
donc pas besoin d’apporter le vôtre.

Contenu

Le cours est structuré en six modules, chacun conçu pour développer des compétences
spécifiques en ingénierie de prompts appliquée à l’enseignement :
Comprendre les prompts et leur importance : Définition des prompts, explication de leur
rôle dans l’IA générative, et identification des composants d’un bon prompt (tâche, contexte,
rôle, format, contraintes, exemples).
Créer des prompts clairs, créatifs et efficaces : Techniques pour écrire des prompts
précis, injecter de la créativité et itérer pour améliorer les résultats, avec des exemples
éducatifs (par exemple, création de plans de cours).
Frameworks de prompts pour différents objectifs : Utilisation de frameworks comme
AIDA (écriture), SCAMPER (idéation), et Sujet-Style-Cadre (génération d’images) pour des
tâches pédagogiques spécifiques.
Techniques avancées d’ingénierie de prompts : Application de méthodes comme le
prompting Few-Shot, Chain-of-Thought et Tree-of-Thought pour des tâches complexes,
telles que l’analyse de textes ou la création de quiz.
Cas d’usage réels et applications : Exploration de scénarios pratiques dans l’éducation,
comme la création de contenu, la conception de leçons, et l’évaluation des élèves.
Erreurs courantes, limitations et considérations éthiques : Identification des pièges à
éviter, compréhension des limitations des modèles IA, et réflexion sur l’utilisation éthique de
l’IA dans l’éducation.

Méthodes pédagogiques

Vidéos interactives : Chaque module commence par une vidéo expliquant les concepts
clés, avec des exemples concrets appliqués à l’enseignement.
Activités pratiques : Mini-activités pour déconstruire, créer et affiner des prompts,
adaptées aux contextes éducatifs.
Études de cas : Analyse de scénarios réels où l’IA est utilisée pour créer des ressources
pédagogiques ou résoudre des défis éducatifs.
Quiz et réflexions : Questions à choix multiples et ouvertes pour consolider l’apprentissage
et encourager l’auto-évaluation.
Projet final : Un atelier pratique où les participants appliquent leurs compétences à un
projet éducatif de leur choix (par exemple, un plan de leçon ou un module e-learning).
Feedback personnalisé : Les participants reçoivent des commentaires sur leurs prompts et
leur projet final pour améliorer leurs compétences.

Matériel

Diapositives et scripts des vidéos pédagogiques (fournis en PDF).
Modèles de prompts pour différents frameworks (AIDA, PAS, SCAMPER, etc.).
Exemples de prompts éducatifs et leurs sorties IA.
Liste de ressources en ligne pour accéder à des outils IA gratuits ou payants.
Fiches d’activités pour les mini-défis et le projet final.
Guide des considérations éthiques pour l’utilisation de l’IA dans l’enseignement.

Syllabus

Semaine 1 :
Introduction générale à l’IA générative et aux prompts
Module 1 – Comprendre les prompts et leur importance
Module 2 – Créer des prompts clairs, créatifs et efficaces
Semaine 2 :
Module 3 – Frameworks de prompts pour différents objectifs
Début du Module 4 – Techniques avancées d’ingénierie de prompts
Semaine 3 :
Suite du Module 4 – Techniques avancées d’ingénierie de prompts
Module 5 – Cas d’usage réels et applications
Semaine 4 :
Module 6 – Erreurs courantes, limitations et considérations éthiques
Projet final – Atelier pratique et soumission
Durée totale : Environ 20-25 heures sur 4 semaines (5-6 heures par semaine).

Moyens d’évaluation

Quiz hebdomadaires : Questions à choix multiples et ouvertes pour évaluer la
compréhension des concepts clés de chaque module (30 % de la note finale).
Mini-activités : Analyse et création de prompts, notées pour leur clarté et leur pertinence
(20 % de la note finale).
Projet final : Soumission d’un projet éducatif utilisant l’ingénierie de prompts, évalué sur la
qualité des prompts, l’application des frameworks, et la réflexion écrite (40 % de la note
finale).
Participation : Engagement dans les discussions et activités pratiques (10 % de la note
finale).

Attestation

À l’issue du cours, les participants ayant complété tous les modules, quiz et le projet final
recevront un Certificat de Réussite personnalisé, attestant de leur maîtrise de l’ingénierie de
prompts pour l’utilisation des outils d’IA dans l’enseignement. Ce certificat peut être partagé sur
des plateformes professionnelles comme LinkedIn.

Précision

Ce cours est conçu pour être pratique, accessible et centré sur l’application réelle des outils d’IA
dans l’enseignement. Les participants apprendront à utiliser des modèles comme Grok ou
Manus pour créer des ressources éducatives, tout en développant une approche éthique et
critique de l’IA.